1. 什么是中位数,中位数和众数是什么?
中位数
中位数是指把一组数据从小到大排列,最中间的那个数,如果这组数据的个数是奇数,那最中间那个就是中位数,如果这组数据的个数为偶数,那就把中间的两个数之和除以2,所得的结果就是中位数。
众数
众数(Mode)是统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个)。修正定义:是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,有时众数在一组数中有好几个。用M表示。理性理解:简单的说,就是一组数据中占比例最多的那个数。
2. 中位数是什么?
中位数是一组数据中,居于中间位置的数值,也就是数据从小到大排列后,位于正中间的数。它可以反映出一组数据的特征。对于数据个数为奇数的情况,中位数为这组数据排序后的中间值;对于数据个数为偶数的情况,中位数为排序后中间两个数的平均值。中位数通常被用作衡量数据集整体趋势的指标,比如用于描述一组数据的中央位置或者描绘一处景区经纬度的差异程度等。
3. 众位数是什么?
中位数,又称“中值”(Median)。对于有限的数集,可以通过把所有的观察值进行高低排序后找出位于正中间的一个,作为中位数。如果观察值有偶数个,比如100个数,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数,既选取排在第50个的和第51个的两个数,计算它们的平均数,作为这组数的中值。
众数(Mode)统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个)。理性理解:简单的说,就是一组数据中占比例最多的那个数。用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端数据的影响,并且求法简便。
扩展资料:
计算有限个数的数据的中位数的方法是:把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数,则中间那个数据就是这群数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
找出这组数据:23、29、20、32、23、21、33、25 的中位数。首先将该组数据进行排列(这里按从小到大的顺序),得到:20、21、23、23、25、29、32、33
因为该组数据一共由8个数据组成,即n为偶数,故按中位数的计算方法,得到中位数
,即第四个数和第五个数的平均数。
参考资料来源:
4. 中位数的意义是什么?
中位数:
把一组数字从小到大排列,如果该列数字个数是奇数,则位于中间那个数为中位数;若该列数字个数为偶数,则位于中间那两个数的平均数为中位数。
中位数的意义:
通常情况下中位数用于描述或表现一组数据的两端分布情况。但利用中位数通常是在数据个数有限的情况下,当数据个数很大时,利用中位数往往不能得出正确的结论。实际生活中利用中位数判断数据分布情况的例子很多,比如要知道某人比赛是否能获奖或者是否能进入下一轮比赛,只需看排名在中间那位同学的成绩即可,即这位同学的成绩即为中位数,位于其前面的名次即有机会获奖或者有机会进入下一轮比赛。
又比如把某学生高三下学期以来的数学所有平时测验成绩进行从高到低排列,得出一组数据142、138、135、132、127、121、87,考分87这次因为该生突然闹肚子严重导致考试中途离场,则这组数据就不能用平均数来反应该生这学期以来的成绩水平,用中位数132分更能说明该生这学期以来的学习成绩水平。
又比如身高的数据,选取7个成年人的身高按照从高到矮排列,中间那位的身高即为中位数,我们通过中位数就能看出其中一位的身高在这七个人当中的大致位置。但要是选取上百人上千人来排列身高,中位数明显不能直接推测出某人的大致身高数据位置。
5. 什么叫中位数?
中位数(Median)又称中值,统计学中的专有名词,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
6. 标准差各代表着什么?
平均数是对于几个数据的算术平均数。
中位数是一般几个数据按大小顺序排列,处最中间位置的一个数据(或最中间的两个数据的平均数)。
众数是一组数据中出现次数最多的那个数据。
极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。
标准差是方差的算术平方根。
7. 什么叫中位数?
中位数是一组数据中所有数值按从小到大排列后,处于中间位置的数,也就是把这组数据分成两个部分,一部分比这个数小,另一部分比这个数大。如果这组数据的个数是偶数,那么中位数指的是中间两个数的平均值。 中位数在统计学中被广泛应用,因为它不受极值的影响,能够反映出数据的典型值,也能够帮助人们更好地理解数据的分布情况。在排序后,如果数据符合正态分布,则中位数一般等于平均数,在数据不均匀的情况下,中位数可能会比平均数更能代表数据的中心值。